viernes, 24 de octubre de 2008
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jueves, 9 de octubre de 2008
viernes, 3 de octubre de 2008
jueves, 2 de octubre de 2008
viernes, 26 de septiembre de 2008
jueves, 25 de septiembre de 2008
Practica 1 Profundidad de Color
**Imágen DuoTono**
**Imágen Mapa de Bits**
**Imágen Escala de Grises**
miércoles, 24 de septiembre de 2008
Tarea 3
Irais Carmona Hernández
135-B
Características y propiedades de imágenes de Bitmap
Formato:
Las imágenes pueden ser de muchos formatos diferentes: bmp, gif, jpg, etc. Pero no todos estos formatos son adecuados para una web, debido a que pueden ocupar mucha memoria o a que no son compatibles con algunos navegadores.
Profundidad:
La profundidad de color o bits por pixel es un concepto de los gráficos por ordenador que se refiere a la cantidad de bits de información necesarios para representar el color de un pixel en una imagen digital o en un framebuffer. Debido a la naturaleza del sistema binario de numeración, una profundidad de bits de n implica que cada pixel de la imagen puede tener 2n posibles valores y por lo tanto, representar 2n colores distintos.
Modelo de color:
un color hace referencia a la composición del color en términos de la intensidad de los colores primarios con que se forma: el rojo, el verde y el azul. Es un modelo de color basado en la síntesis aditiva, con el que es posible representar un color mediante la mezcla por adición de los tres colores luz primarios. Indicar que el modelo de color RGB no define por sí mismo lo que significa exactamente rojo, verde o azul, razón por la cual los mismos valores RGB pueden mostrar colores notablemente diferentes en diferentes dispositivos que usen este modelo de color.
Resolución:
La resolución de imagen indica cuánto detalle puede observarse en una imagen. El término es comúnmente utilizado en relación a imágenes de fotografía digital, pero también se utiliza para describir cuán nítida (como antónimo de granular) es una imagen de fotografía convencional. Tener mayor resolución se traduce en obtener una imagen con más detalle o calidad visual. Para las imágenes digitales almacenadas como mapa de bits, la convención es describir la resolución de la imagen con dos números enteros, donde el primero es la cantidad de columnas de píxeles (cuántos píxeles tiene la imagen a lo ancho) y el segundo es la cantidad de filas de píxeles (cuántos píxeles tiene la imagen a lo alto).
Tamaño Geométrico:
Se traduce en distintos errores geométricos: variación del tamaño de píxel, paralaje, y desplazamientos.
135-B
Características y propiedades de imágenes de Bitmap
Formato:
Las imágenes pueden ser de muchos formatos diferentes: bmp, gif, jpg, etc. Pero no todos estos formatos son adecuados para una web, debido a que pueden ocupar mucha memoria o a que no son compatibles con algunos navegadores.
Profundidad:
La profundidad de color o bits por pixel es un concepto de los gráficos por ordenador que se refiere a la cantidad de bits de información necesarios para representar el color de un pixel en una imagen digital o en un framebuffer. Debido a la naturaleza del sistema binario de numeración, una profundidad de bits de n implica que cada pixel de la imagen puede tener 2n posibles valores y por lo tanto, representar 2n colores distintos.
Modelo de color:
un color hace referencia a la composición del color en términos de la intensidad de los colores primarios con que se forma: el rojo, el verde y el azul. Es un modelo de color basado en la síntesis aditiva, con el que es posible representar un color mediante la mezcla por adición de los tres colores luz primarios. Indicar que el modelo de color RGB no define por sí mismo lo que significa exactamente rojo, verde o azul, razón por la cual los mismos valores RGB pueden mostrar colores notablemente diferentes en diferentes dispositivos que usen este modelo de color.
Resolución:
La resolución de imagen indica cuánto detalle puede observarse en una imagen. El término es comúnmente utilizado en relación a imágenes de fotografía digital, pero también se utiliza para describir cuán nítida (como antónimo de granular) es una imagen de fotografía convencional. Tener mayor resolución se traduce en obtener una imagen con más detalle o calidad visual. Para las imágenes digitales almacenadas como mapa de bits, la convención es describir la resolución de la imagen con dos números enteros, donde el primero es la cantidad de columnas de píxeles (cuántos píxeles tiene la imagen a lo ancho) y el segundo es la cantidad de filas de píxeles (cuántos píxeles tiene la imagen a lo alto).
Tamaño Geométrico:
Se traduce en distintos errores geométricos: variación del tamaño de píxel, paralaje, y desplazamientos.
viernes, 12 de septiembre de 2008
jueves, 11 de septiembre de 2008
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